教师名录2023采集

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段春艳

浏览量:来源: 时间:2023-03-18

姓名: 段春艳
性别:

出生年月:

职称:

副教授

党政职务:

机械工程系党支部宣传委员

研究方向:

智能制造与风险管理,人工智能与决策优化,数学建模与决策优化
导师类型: 博导

通讯地址:

上海市曹安公路4800号 同济大学嘉定校区 机械与能源工程学院开物馆B403

电子邮箱:

12_duanchunyan@tongji.edu.cn

教育背景:

2012/03—2016/08   同济大学                               管理科学工程系        博士

2014/08—2015/08   美国华盛顿大学(西雅图)    工业与系统工程系    联合培养博士生

2010/09—2012/01   同济大学                               应用数学系                硕士(提前攻博)

工作履历:

2021/12—至今      同济大学                               机械工程系            副教授

2019/09—2021/12    同济大学                                       机械工程系              助理教授
2018/02—2019/02    美国阿肯色大学(费耶特维尔)    工业工程系               博士后
2017/02—2018/02    美国华盛顿大学(西雅图)            放射肿瘤系               博士后
2016/09—2019/09    同济大学                                      管理科学与工程系    博士后       

学术兼职:

[1] 上海运筹学学会第一届青年工作委员会委员
[2] 博士后国际交流计划项目联谊会副理事长、副秘书长
[3] 同济大学数学建模竞赛筹备组成员(主要负责出赛题和阅卷)
[4] 2021年INFORMS年会特邀分会场主席
[5] 2019年INFORMS年会分会场主席
[6] 2018年POMS年会分会场主席
[7] 国际运筹学和管理科学研究协会会员(INFORMS Member)
[8] 国际生产与运作管理学会会员(POMS Member)
[9] 美国西雅图华人生物医学协会会员
[10] “International Journal of Production Economics”, “Resources, Conservation and Recycling”等多个国际SCI期刊审稿人

研究领域:

[1] 智能制造与风险管理: 智能制造系统协同优化研究;基于故障模式与影响分析(FMEA)的智能制造系统风险评估,如通过改进FMEA模型辅助不同制造系统的风险管理决策等;数字孪生系统可信度评估方法。
[2] 人工智能与决策优化: 数据驱动下基于机器学习、深度学习、数学建模辅助智能决策,如智能辅助医疗诊断、精准放疗决策等。
[3] 数学建模与决策优化: 运用数学建模思想为实际问题建立决策模型并提供决策优化支持,如优化供应商选择、订单分配决策等。

欢迎报考博士生(含推免直博、硕博连读、申请-考核制)、硕士生(含夏令营、推免和统考),邮件联系请附上个人简历,对于成绩优异者可推荐至世界知名院校交流访问。也欢迎对相关方向感兴趣的本科生邮件联系我加入课题组学习和研究。

在研项目 :

主持或参与项目10余项,其中主持项目包括:
[1] 国家自然科学基金面上项目:数据驱动下基于知识迁移和深度学习的精准放疗智能决策模型研究,2022.01—2025.12(主持,在研)
[2] 上海市浦江(A类)人才计划资助项目:复杂不确定环境下基于FMEA和聚类的制造执行系统可靠性与风险评价研究,2020.11—2022.10(主持,在研)
[3] 上海市“科技创新行动计划”软科学研究计划重点项目:动力电池消费者总体拥有成本研究,2021.05—2022.04(主持,在研)
[4] “中央高校基本科研业务费专项资金”自主原创项目:基于机器学习的肺癌精准放疗智能决策模型及其应用研究,2021.11—2023.10(主持,在研)
[5] 国家自然科学基金青年科学基金项目:数据驱动下基于规则分类的医疗决策模型研究,2018.01—2020.12(主持,结题)
[6] 中国博士后基金特别资助项目:基于规则和聚类的精准放疗决策模型与应用研究,2019.06—2019.09(主持,结题)
[7] 博士后国际交流计划派出项目(2016年度同济大学仅一人获得):一种基于规则的大数据挖掘预测方法及其在医疗决策中的应用,2016.09—2019.09(主持,结题,该项目与香江学者评审标准相同)

学术成果与奖励:

[1] 入选2020年上海市浦江(A类)人才计划
[2] 第八届中国国际“互联网 ”大学生创新创业大赛同济大学优秀指导教师
[3] 2022年第三届“华数杯”全国大学生数学建模竞赛优秀指导教师
[4] 2021-2022学年&2019-2020学年同济大学优秀班主任
[5] 2022年同济大学军训优秀随训教师
[6] 2018年在第60届美国医学物理学家协会年会与展览(AAPM)联合成像治疗专场获得最佳物理奖,受到阿肯色大学和同济大学的广泛关注,均被专题报道
[7] 2018年“博士后国际交流计划”派出项目优秀候选人
[8] 2016年“博士后国际交流计划”派出项目资助证明
[9] 2022年指导本科生团队获第八届中国国际“互联网 ”大学生创新创业大赛上海市金奖&同济大学金奖
[10] 2022年指导本科生团队获第七届“卓越杯”暨第十三届“挑战杯”中国大学生创业计划竞赛校内选拔赛决赛银奖
[11] 2021年指导9支本科生队伍分别获《全国大学生数学建模竞赛》国家一等奖1项(同济大学仅3项),上海市一等奖2项,上海市二等奖4项,上海市三等奖2项(欢迎有兴趣参加数学建模美赛、国赛、校赛等的学生邮件联系我)
[12] 2020-2022年指导10支本科生队伍获《美国大学生数学建模竞赛》国际一等奖2项(《创新创业实践》课程已认定为优)和二等奖8项(《创新创业能力拓展项目》课程已认定为优)
[13] 2021-2022年指导7支本科生队伍获《“华数杯”全国大学生数学建模竞赛》一等奖2项、二等奖1项、三等奖4项
[14] 2021-2022年指导3支本科生队伍获《第十一届MathorCup高校数学建模挑战赛》二等奖1项、三等奖2项
[15] 2021-2022年指导11支本科生队伍分别获《同济大学数学建模竞赛》一等奖4项,三等奖7项
[16] 2021年指导1支本科生队伍获《2021年“深圳杯”数学建模挑战赛》三等奖1项
[17] 2021年指导1位学生获第四届华教杯全国大学生数学竞赛(非数学类专业组)初赛一等奖1项
[18] 2021年指导工业工程、智能制造工程、计算机科学与技术、软件工程、信息管理与信息系统五个不同专业的大二/大三学生申请获得同济大学大学生创新训练项目——基于深度学习的肿瘤子靶区智能生成模型构建
[19] 2021年指导工业工程、智能制造工程、统计学、信息管理与信息系统四个不同专业的大二/大三学生申请获得同济大学大学生创新训练项目——制造执行系统可靠性与风险评价研究
[20] 2022年指导工业工程、光电信息科学与工程专业的5位大二/大三学生申请获得上海市级大学生创新训练项目——基于深度学习的精准放疗反应预测模型构建
[21] 2022年指导工业工程专业的5位大二/大三学生申请获得同济大学大学生创新训练项目——智能制造系统可靠性与风险管理研究
[22] 2022年指导智能化制造类和智能交通与车辆类的5位大一学生申请获得同济大学大学生创新训练项目——数字化驱动传统制造型企业向智能制造工厂转型的关键问题与对策研究
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论文:

已正式/在线发表的部分学术论文(总量近40篇,其中SCI刊源论文近20篇):
[1] C.-Y. Duan, et al. A New Model for Failure Mode and Effects Analysis based on k-means clustering within hesitant linguistic environment. IEEE Transactions on Engineering Management, 2022, 69(7): 1837-1847. (SCI, 2021版影响因子8.702, 工业工程领域top期刊 & JCR Q1)
[2] H.-C. Liu, D.-H. Xu, C.-Y. Duan*(通讯作者), Y. Xiong. Pythagorean Fuzzy Petri Nets for Knowledge Representation and Reasoning in Large Group Context. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, 2021, 51(8): 5261-5271. (SCI, 2021版影响因子11.471, 中科院top期刊 & JCR Q1)
[3] Liu H. C., You J. X., Duan C. Y.*(通讯作者). An integrated approach for failure mode and effect analysis under interval-valued intuitionistic fuzzy environment. International Journal of Production Economics, 2019, 207, 163-172. (SCI, 2021版影响因子11.251, 连续21期ESI高被引论文, 中科院top期刊 & JCR Q1)
[4] Duan C., et al. Sensitivity analysis of FDG PET tumor voxel cluster radiomics and dosimetry for predicting mid-chemoradiation regional response of locally advanced lung cancer[J]. Physics in Medicine & Biology, 2020, 65(20):205007. (SCI, 2021版影响因子4.174, 中科院2区)
[5] Wu X., Yuan X., Duan C.*(通讯作者), Wu J. A novel collaborative filtering algorithm of machine learning by integrating restricted Boltzmann machine and trust information. Neural Computing and Applications, 2019, 31(9), 4685-4692. (SCI, 2019版影响因子4.774, 中科院2区 & JCR Q1)
[6] H.-C. Liu, X.-Q. Chen, C.-Y. Duan*(通讯作者), Y.-M. Wang. Failure mode and effect analysis using multi-criteria decision making methods: A systematic literature review. Computers & Industrial Engineering, 2019, 135, 881-897. (SCI, 2021版影响因子7.18, 中科院2区 & JCR Q1)
[7] Duan C., et al. Machine Learning of Tumor Cluster Dosi-Radiomics to Predict Regional Changes on Early-Response FDG PET/CT Imaging of FLARE-RT Protocol Patients. Medical Physics, 2018, 45(6), E441-E442. (SCI, 2021版影响因子4.506, 中科院2区 & JCR Q1)
[8] Zhu, X., Duan, C.*(通讯作者). On matrix exponentials and their approximations related to optimization on the Stiefel manifold. Optimization Letters, 2019, 13(5), 1069-1083. (SCI, JCR Q2)
[9] C.-Y. Duan, et al. An extended alternative queuing method with linguistic Z-numbers and its application for green supplier selection and order allocation. International Journal of Fuzzy Systems, 2019, 21(8), 2510-2523. (SCI, 2019版影响因子4.406, JCR Q1)
[10] R.-J. Mao, J.-X. You, C.-Y. Duan*(通讯作者), L.-N. Shao. A Heterogeneous MCDM Framework for Sustainable Supplier Evaluation and Selection Based on the IVIF-TODIM Method. Sustainability, 2019, 11(18), 5057. (SCI, JCR Q2)
[11] X.-Y. Li, Y. Xiong, C.-Y. Duan*(通讯作者), H.-C. Liu. Failure mode and effect analysis using interval type-2 fuzzy sets and fuzzy Petri nets. Journal of Intelligent and Fuzzy Systems, 2019, 37(1), 693-709. (SCI)
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