副高级

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段春艳

浏览量:来源: 时间:2021-06-10

姓名: 段春艳
性别:

出生年月:

职称:

其他

党政职务:

机械工程系党支部宣传委员

研究方向:

智能制造与风险管理,人工智能与决策优化,数学建模与决策优化
导师类型: 硕导

通讯地址:

上海市曹安公路4800号 同济大学嘉定校区 机械与能源工程学院开物馆B403

电子邮箱:

12_duanchunyan@tongji.edu.cn

教育背景:

2012/03—2016/08   同济大学                               管理科学工程系        博士

2014/08—2015/08   美国华盛顿大学(西雅图)    工业与系统工程系    联合培养博士生

2010/09—2012/01   同济大学                               应用数学系                硕士(提前攻博)

工作履历:

2019/09—至今        同济大学                                       机械工程系                助理教授

2018/02—2019/02   美国阿肯色大学(费耶特维尔)    工业工程系                博士后

2017/02—2018/02   美国华盛顿大学(西雅图)            放射肿瘤系                博士后

2016/09—2019/09   同济大学                                       管理科学与工程系    博士后

学术兼职:

[1] 博士后国际交流计划项目联谊会副理事长
[2] 同济大学数学建模竞赛筹备组成员(主要负责出赛题和阅卷)
[3] 2021年INFORMS年会特邀分会场主席
[4] 2019年INFORMS年会分会场主席
[5] 2018年POMS年会分会场主席
[6] 国际运筹学和管理科学研究协会会员(INFORMS Member)
[7] 国际生产与运作管理学会会员(POMS Member)
[8] 美国西雅图华人生物医学协会会员
[9] “International Journal of Production Economics”, “Resources, Conservation and Recycling”, “Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing” 等多个国际SCI期刊审稿人

研究领域:

[1] 智能制造与风险管理: 基于故障模式与影响分析(FMEA)的智能制造系统风险评估,如通过改进FMEA模型辅助不同制造系统的风险管理决策等;数字孪生系统可信度评估方法。
[2] 人工智能与决策优化: 数据驱动下基于机器学习、深度学习、数学建模辅助智能决策,如智能辅助医疗诊断、精准放疗决策等。
[3] 数学建模与决策优化: 运用数学建模思想为实际问题建立决策模型并提供决策优化支持,如优化供应商选择、订单分配决策等。
欢迎对相关方向感兴趣的学生邮件联系我,并附上个人简历。

在研项目 :

主持或参与项目10余项,其中主持项目包括:
[1] 上海市浦江(A类)人才计划资助项目:复杂不确定环境下基于FMEA和聚类的制造执行系统可靠性与风险评价研究,30万元,2020.11—2022.10(主持,在研)
[2] 国家自然科学基金:数据驱动下基于规则分类的医疗决策模型研究,19万元,2018/01—2020/12(主持,结题)
[3] 中国博士后基金特别资助项目:基于规则和聚类的精准放疗决策模型与应用研究,15万元,2019/06—2019/09(主持,结题)
[4] 博士后国际交流计划派出项目(2016年度同济大学仅一人获得):一种基于规则的大数据挖掘预测方法及其在医疗决策中的应用,30万元,2016.9—2019.9(主持,结题,该项目与香江学者评审标准相同)

学术成果与奖励:

[1] 入选2020年上海市浦江(A类)人才计划
[2] 2021年作为指导教师指导工业工程等专业2支本科生队伍分别获得《美国大学生数学建模竞赛》国际一等奖(创新学分可直接认定为优)和二等奖(欢迎有兴趣参加数学建模美赛、国赛、校赛的学生邮件联系我)
[3] 2020年作为指导教师指导工业工程等专业的3名本科生获得《美国大学生数学建模竞赛》国际一等奖(创新学分直接认定为优)
[4] 2021年作为指导教师指导工业工程、智能制造工程等专业8支本科生队伍分别获得《同济大学数学建模竞赛》一等奖(4项)和三等奖(4项)
[5] 2021年作为指导教师指导工业工程、智能制造工程、计算机科学与技术、软件工程、信息管理与信息系统五个不同专业的大二/大三学生申请获得同济大学大学生创新训练项目——基于深度学习的肿瘤子靶区智能生成模型构建
[6] 2021年作为指导教师指导工业工程、智能制造工程、统计学、信息管理与信息系统四个不同专业的大二/大三学生申请获得同济大学大学生创新训练项目——制造执行系统可靠性与风险评价研究
[7] 2019-2020学年同济大学优秀班主任
[8] 2018年在第60届美国医学物理学家协会年会与展览(AAPM)联合成像治疗专场获得最佳物理奖,受到阿肯色大学和同济大学的广泛关注,均被专题报道
[9] 2018年“博士后国际交流计划”派出项目优秀候选人
[10] 2016年“博士后国际交流计划”派出项目资助证明
……

论文:

已正式/在线发表的部分学术论文(总量近40篇,其中SCI刊源论文近20篇):

[1] C.-Y. Duan, et al. A New Model for Failure Mode and Effects Analysis based on k-means clustering within hesitant linguistic environment. IEEE Transactions on Engineering Management, 2019. (SCI, 工业工程领域top期刊)
[2] H.-C. Liu, D.-H. Xu, C.-Y. Duan*(通讯作者), Y. Xiong. Pythagorean Fuzzy Petri Nets for Knowledge Representation and Reasoning in Large Group Context. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, 2019. (SCI, 2019版影响因子9.309, 中科院top期刊 & JCR Q1)
[3] Liu H. C., You J. X., Duan C. Y.*(通讯作者). An integrated approach for failure mode and effect analysis under interval-valued intuitionistic fuzzy environment. International Journal of Production Economics, 2019, 207, 163-172. (SCI, 2019版影响因子5.134, 自刊发以来连续13期ESI高被引论文, 中科院top期刊 & JCR Q1)
[4] Duan C., et al. Sensitivity analysis of FDG PET tumor voxel cluster radiomics and dosimetry for predicting mid-chemoradiation regional response of locally advanced lung cancer[J]. Physics in Medicine & Biology, 2020, 65(20):205007. (SCI, 中科院2区)
[5] Wu X., Yuan X., Duan C.*(通讯作者), Wu J. A novel collaborative filtering algorithm of machine learning by integrating restricted Boltzmann machine and trust information. Neural Computing and Applications, 2019, 31(9), 4685-4692. (SCI, 2019版影响因子4.774, 中科院2区 & JCR Q1)
[6] H.-C. Liu, X.-Q. Chen, C.-Y. Duan*(通讯作者), Y.-M. Wang. Failure mode and effect analysis using multi-criteria decision making methods: A systematic literature review. Computers & Industrial Engineering, 2019, 135, 881-897. (SCI, 2019版影响因子4.135, 中科院2区 & JCR Q1)
[7] Duan C., et al. Machine Learning of Tumor Cluster Dosi-Radiomics to Predict Regional Changes on Early-Response FDG PET/CT Imaging of FLARE-RT Protocol Patients. Medical Physics, 2018, 45(6), E441-E442. (SCI, 2019版影响因子3.317, 中科院2区 & JCR Q1)
[8] Zhu, X., Duan, C.*(通讯作者). On matrix exponentials and their approximations related to optimization on the Stiefel manifold. Optimization Letters, 2019, 13(5), 1069-1083. (SCI, JCR Q2)
[9] C.-Y. Duan, et al. An extended alternative queuing method with linguistic Z-numbers and its application for green supplier selection and order allocation. International Journal of Fuzzy Systems, 2019, 21(8), 2510-2523. (SCI, 2019版影响因子4.406, JCR Q1)
[10] R.-J. Mao, J.-X. You, C.-Y. Duan*(通讯作者), L.-N. Shao. A Heterogeneous MCDM Framework for Sustainable Supplier Evaluation and Selection Based on the IVIF-TODIM Method. Sustainability, 2019, 11(18), 5057. (SCI, JCR Q2)
[11] X.-Y. Li, Y. Xiong, C.-Y. Duan*(通讯作者), H.-C. Liu. Failure mode and effect analysis using interval type-2 fuzzy sets and fuzzy Petri nets. Journal of Intelligent and Fuzzy Systems, 2019, 37(1), 693-709. (SCI, JCR Q3)